Engenharia De Inteligência Artificial - Híbrido

Duração

1 ano

Início do Curso

Abril 2026

Número de Vagas

40 vagas

Periodicidade

Aulas ao vivo, aos sábados, das 08h às 17h50. Aulas presenciais na Unidade PUC Minas Poços de Caldas, em datas divulgadas durante o curso

Carga Horária

432h

Inscrições

de 31/10/2025 a 06/03/2026

Investimento

24 x R$ 499,00

18 x R$ 649,00

6 x R$ 1.849,00

À vista R$ 10.857,00

INSCREVA-SE


O curso de Pós-Graduação em Engenharia de Inteligência Artificial capacita profissionais para atuar na vanguarda da transformação tecnológica. O programa oferece uma abordagem aprofundada e prática, focada no desenvolvimento e na implementação de soluções de IA robustas e escaláveis, utilizando as ferramentas e metodologias mais avançadas do mercado.

O currículo abrange desde os fundamentos de Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo até aplicações de ponta em IA Generativa, Processamento de Linguagem Natural e Visão Computacional, com ênfase em Engenharia de MLOps. Essa estrutura garante que os estudantes dominem o ciclo de vida completo de projetos de IA — da concepção à operação em ambientes de produção —, atendendo à demanda do mercado por profissionais com competências técnicas e de gestão.

Público Alvo (pré-requisito)

O programa de pós-graduação destina-se a profissionais com formação superior completa, incluindo graduados em áreas como Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Matemática, Tecnologia e demais campos correlatos, que desejam aprofundar seus conhecimentos em Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados, com uma abordagem prática e foco em engenharia.

Elementos de destaque do curso

-Desenvolver modelos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo, aplicando técnicas avançadas de treinamento e validação.

-Gerenciar o ciclo de vida completo de modelos de IA, desde a concepção até a implantação e o monitoramento em ambientes de produção.

-Aplicar modelos de IA generativa para a criação e manipulação de conteúdo, utilizando arquiteturas multimodais e modernas.

-Projetar pipelines de dados robustos, coletando e processando grandes volumes de informações para otimizar sistemas de IA.

-Conceber soluções de IA inovadoras, analisando problemas de negócio complexos e traduzindo-os em projetos de tecnologia viáveis.

-Liderar projetos de IA, conduzindo a gestão de equipes e recursos com uma compreensão profunda dos aspectos éticos e estratégicos do desenvolvimento de tecnologias.

Estrutura Curricular